TensorFlow

BERT词向量

那棵树看起来生气了

2019-05-10

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05/10

前言

BERT其中的一个重要作用是可以生成词向量，它可以解决word2vec中无法解决的一词多义问题。获取BERT词向量的时候用到了肖涵博士的bert-as-service

安装bert-as-service

pip install  bert-serving-server 
pip install bert-serving-client

下载预训练模型

https://storage.googleapis.com/bert_models/2018_11_03/chinese_L-12_H-768_A-12.zip

启动服务端

bert-serving-start  -model_dir chinese_L-12_H-768_A-12 -num_worker=2

启动客户端

from bert_serving.client import BertClient
bc = BertClient()
print(bc.encode(['中国', '你好']))

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半醉残影

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