2018-09-29 TensorFlow模型Graph修改插入节点 TensorFlow模型Graph修改插入节点 背景在优化一个深度学习模型的时候,客户给的模型为已经冻结过得pb文件,而这个pb文件没有input(Placeholder)节点,把特定的数据输入这个模型无法做到,而且对于测试性能和数据的准确性非常不便。然后我就想,用什么办法可以修改已经训练好模型的结构呢?最后找到一种方法,修改计算图结构。 那棵树看起来生气了 2018-09-29 TensorFlow,深度学习 2,491 阅读 5 评论 2018年09月29日 2,491 阅读 5 评论
2018-09-17 TensorFlow模型加载,用于恢复保存的模型 TensorFlow模型加载,用于恢复保存的模型 前言在Tensorflow的使用中,常常需要保存训练好的模型或者中间模型,下次使用的时候直接加载恢复就可以从上次训练的状态恢复。TensorFlow 保存的模型有很多种,下面就来介绍生产过程中常用的几种模型加载方法。 那棵树看起来生气了 2018-09-17 TensorFlow,深度学习 589 阅读 0 评论 2018年09月17日 589 阅读 0 评论
2018-08-27 基于Tensor2Tensor的自然语言翻译 基于Tensor2Tensor的自然语言翻译 Tensor2Tensor前言谷歌研究人员发布了 Tensor2Tensor(T2T),一个用于在 TensorFlow 中训练深度学习模型的开源系统。T2T 能够帮助人们为各种机器学习程序创建最先进的模型,可应用于多个领域,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研究和开发的速度。T2T 中也包含一个数据集和模型库,其中包括模型(Attention Is All You Need、Depthwise Separable Convolutions for Neural Machine Translation 和 One Model to Learn Them All)。 那棵树看起来生气了 2018-08-27 TensorFlow,机器学习 1,229 阅读 0 评论 2018年08月27日 1,229 阅读 0 评论
2018-08-27 [常见错误]使用bazel 编译tensorflow serving时报错:fatal error: stropts.h: No such file or directory [常见错误]使用bazel 编译tensorflow serving时报错:fatal error: stropts.h: No such file or directory 背景:公司一个model需要用到老版本的TensorFlow with MKLDNN。TensorFlow版本:1.4Bazel版本:0.5.4错误详情使用bazel 编译tensorflow serving时报错:fatal error: stropts.h: No such file or directory即:ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/9d2529a5716c088bd9c07f1c8e164988/external/curl/BUILD:28:1: C++ compilation of rule '@curl//:curl' failed: gcc failed: error executing command /usr/bin/gcc -U_FORTIFY_SOURCE -fstack-protector -Wall -B/usr/bin -B/usr/bin -Wunused-but-set-parameter -Wno-free-nonheap-object -fno-omit-frame-pointer -MD -... 那棵树看起来生气了 2018-08-27 常见错误 1,286 阅读 6 评论 2018年08月27日 1,286 阅读 6 评论
2018-05-14 源码编译TensorFlow with MKLDNN 源码编译TensorFlow with MKLDNN Install TensorFlowOperating Systems:Ubuntu* 16.04.3 long-term support (LTS), 64-bitCentOS* 7.4, 64-bitYocto Project Poky Jethro v2.0.3, 64-bit (for target only)Install Python EnvironmentAnaconda includes 250+ popular data science packages and the conda package and virtual environment manager for Windows, Linux, and MacOS. Conda makes it quick and easy to install, run, and upgrade complex data science and machine learning environments like Scikit-learn, TensorFlow, and SciPy. Anaconda Distribu... 那棵树看起来生气了 2018-05-14 TensorFlow 1,379 阅读 8 评论 2018年05月14日 1,379 阅读 8 评论