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Caffe Int8量化推理

Caffe Int8量化推理

前言8位（INT8）推理也称为低精度推理，它可以以较低的精度损失加速推理。与FP32相比，它具有更高的吞吐量和更低的存储器需求。Intel发布了一个精确工具（Calibrator）。该工具将首先生成初始量化参数，并尝试调整它们以满足以后的精度要求。它最终会产生一个量化的原型TXTXT。

那棵树看起来生气了

2018-09-20

Caffe,深度学习

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2018年09月20日

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TensorFlow模型加载，用于恢复保存的模型

TensorFlow模型加载，用于恢复保存的模型

前言在Tensorflow的使用中，常常需要保存训练好的模型或者中间模型，下次使用的时候直接加载恢复就可以从上次训练的状态恢复。TensorFlow 保存的模型有很多种，下面就来介绍生产过程中常用的几种模型加载方法。

那棵树看起来生气了

2018-09-17

TensorFlow,深度学习

770 阅读

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2018年09月17日

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MKLDNN参数优化

MKLDNN参数优化

MKL使用以下环境变量来调整性能：KMP_BLOCKTIME - 设置线程在睡眠之前完成并行区域执行后应该等待的时间（以毫秒为单位）。 KMP_AFFINITY - 启用运行时库将线程绑定到物理处理单元。 KMP_SETTINGS - 在程序执行期间启用（true）或禁用（false）打印OpenMP *运行时库环境变量。 OMP_NUM_THREADS - 指定要使用的线程数。

那棵树看起来生气了

2018-08-28

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2018年08月28日

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基于Tensor2Tensor的自然语言翻译

基于Tensor2Tensor的自然语言翻译

Tensor2Tensor前言谷歌研究人员发布了 Tensor2Tensor（T2T），一个用于在 TensorFlow 中训练深度学习模型的开源系统。T2T 能够帮助人们为各种机器学习程序创建最先进的模型，可应用于多个领域，如翻译、语法分析、图像信息描述等，大大提高了研究和开发的速度。T2T 中也包含一个数据集和模型库，其中包括模型（Attention Is All You Need、Depthwise Separable Convolutions for Neural Machine Translation 和 One Model to Learn Them All）。

那棵树看起来生气了

2018-08-27

TensorFlow,机器学习

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2018年08月27日

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安装Intel Openvino

安装Intel Openvino

Install OpenvinoOperating Systems:Ubuntu* 16.04.3 long-term support (LTS), 64-bitCentOS* 7.4, 64-bitYocto Project Poky Jethro v2.0.3, 64-bit (for target only)

那棵树看起来生气了

2018-05-20

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2018年05月20日

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