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卷积神经网络（CNN）推荐学习，持续更新

卷积神经网络（CNN）推荐学习，持续更新

综述CNN的几种经典模型卷积神经网络卷积神经网络超详细介绍深度学习AlexNet模型详细分析经典模型LeNet-5论文 1998, Yann LeCun, Gradient based learning applied to document-recognitionLeNet-5网络解析（一）：LeNet-5详解卷积神经网络 LeNet-5各层参数详解LeNet5的深入解析卷积神经网络的网络结构——以LeNet-5为例深度学习 CNN卷积神经网络 LeNet-5详解AlexNet论文 2012, Alex Krizhevsky, ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks深入理解AlexNet网络AlexNet详细解读卷积神经网络之AlexNetZFNet论文 [Visualizing and Understanding Convolutional Networks]()VGGNet论文 2014, Visual Geometry Group, Very Deep Convolutional Ne...

那棵树看起来生气了

2021-06-20

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2021年06月20日

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[常见错误]Attempting to use an MPI routine before initializing MPI

[常见错误]Attempting to use an MPI routine before initializing MPI

前言在使用intel caffe with MKLDNN时候，遇到一个问题一直解决不了，后来问了同事才发现他也遇到了。Attempting to use an MPI routine before initializing MPI

那棵树看起来生气了

2018-10-31

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2018年10月31日

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TensorFlow模型加载，用于恢复保存的模型

TensorFlow模型加载，用于恢复保存的模型

前言在Tensorflow的使用中，常常需要保存训练好的模型或者中间模型，下次使用的时候直接加载恢复就可以从上次训练的状态恢复。TensorFlow 保存的模型有很多种，下面就来介绍生产过程中常用的几种模型加载方法。

那棵树看起来生气了

2018-09-17

TensorFlow,深度学习

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2018年09月17日

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MKLDNN参数优化

MKLDNN参数优化

MKL使用以下环境变量来调整性能：KMP_BLOCKTIME - 设置线程在睡眠之前完成并行区域执行后应该等待的时间（以毫秒为单位）。 KMP_AFFINITY - 启用运行时库将线程绑定到物理处理单元。 KMP_SETTINGS - 在程序执行期间启用（true）或禁用（false）打印OpenMP *运行时库环境变量。 OMP_NUM_THREADS - 指定要使用的线程数。

那棵树看起来生气了

2018-08-28

1,052 阅读

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2018年08月28日

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[常见错误]使用bazel 编译tensorflow serving时报错：fatal error: stropts.h: No such file or directory

[常见错误]使用bazel 编译tensorflow serving时报错：fatal error: stropts.h: No such file or directory

背景：公司一个model需要用到老版本的TensorFlow with MKLDNN。TensorFlow版本：1.4Bazel版本：0.5.4错误详情使用bazel 编译tensorflow serving时报错：fatal error: stropts.h: No such file or directory即：ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/9d2529a5716c088bd9c07f1c8e164988/external/curl/BUILD:28:1: C++ compilation of rule '@curl//:curl' failed: gcc failed: error executing command /usr/bin/gcc -U_FORTIFY_SOURCE -fstack-protector -Wall -B/usr/bin -B/usr/bin -Wunused-but-set-parameter -Wno-free-nonheap-object -fno-omit-frame-pointer -MD -...

那棵树看起来生气了

2018-08-27

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2018年08月27日

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那棵树看起来生气了

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