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那棵树看起来生气了

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搜索到 21 篇与 人工智能 的结果
2018-08-28

MKLDNN参数优化
MKLDNN参数优化
MKL使用以下环境变量来调整性能：KMP_BLOCKTIME - 设置线程在睡眠之前完成并行区域执行后应该等待的时间（以毫秒为单位）。 KMP_AFFINITY - 启用运行时库将线程绑定到物理处理单元。 KMP_SETTINGS - 在程序执行期间启用（true）或禁用（false）打印OpenMP *运行时库环境变量。 OMP_NUM_THREADS - 指定要使用的线程数。
那棵树看起来生气了
2018-08-28

机器学习

872 阅读
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2018年08月28日
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2018-08-27

基于Tensor2Tensor的自然语言翻译
基于Tensor2Tensor的自然语言翻译
Tensor2Tensor前言谷歌研究人员发布了 Tensor2Tensor（T2T），一个用于在 TensorFlow 中训练深度学习模型的开源系统。T2T 能够帮助人们为各种机器学习程序创建最先进的模型，可应用于多个领域，如翻译、语法分析、图像信息描述等，大大提高了研究和开发的速度。T2T 中也包含一个数据集和模型库，其中包括模型（Attention Is All You Need、Depthwise Separable Convolutions for Neural Machine Translation 和 One Model to Learn Them All）。
那棵树看起来生气了
2018-08-27

TensorFlow,机器学习

1,234 阅读
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2018年08月27日
1,234 阅读
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2018-05-30

安装Caffe
安装Caffe
sudo yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel opencv-devel boost-devel hdf5-develsudo yum install gflags-devel glog-devel lmdb-develsudo yum install openblas-develinstall caffedonwload and checkoutgit clone https://github.com/intel/caffe.git cd caffe && git checkout 1.0.6modify caffe sourcemove PATCH/caffe.patch, PATCH/clip.patch to caffe folderrun git apply caffe.patch to modify caffeinstall caffe and pycaffemkdir build && cd build && cmake -DCPU_ONLY=1 -...
那棵树看起来生气了
2018-05-30

Caffe,深度学习

564 阅读
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2018年05月30日
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那棵树看起来生气了
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    2025-01-06

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    2025-01-03

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