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半醉残影

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搜索到 21 篇与 人工智能 的结果
2018-08-28

MKLDNN参数优化

MKLDNN参数优化
MKL使用以下环境变量来调整性能:KMP_BLOCKTIME - 设置线程在睡眠之前完成并行区域执行后应该等待的时间(以毫秒为单位)。 KMP_AFFINITY - 启用运行时库将线程绑定到物理处理单元。 KMP_SETTINGS - 在程序执行期间启用(true)或禁用(false)打印OpenMP *运行时库环境变量。 OMP_NUM_THREADS - 指定要使用的线程数。
那棵树看起来生气了
2018-08-28

机器学习

1,053 阅读
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2018年08月28日
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2018-08-27

基于Tensor2Tensor的自然语言翻译

基于Tensor2Tensor的自然语言翻译
Tensor2Tensor前言谷歌研究人员发布了 Tensor2Tensor(T2T),一个用于在 TensorFlow 中训练深度学习模型的开源系统。T2T 能够帮助人们为各种机器学习程序创建最先进的模型,可应用于多个领域,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研究和开发的速度。T2T 中也包含一个数据集和模型库,其中包括模型(Attention Is All You Need、Depthwise Separable Convolutions for Neural Machine Translation 和 One Model to Learn Them All)。
那棵树看起来生气了
2018-08-27

TensorFlow,机器学习

1,431 阅读
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2018年08月27日
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2018-05-30

安装Caffe

安装Caffe
sudo yum install protobuf-devel leveldb-devel snappy-devel opencv-devel boost-devel hdf5-develsudo yum install gflags-devel glog-devel lmdb-develsudo yum install openblas-develinstall caffedonwload and checkoutgit clone https://github.com/intel/caffe.git cd caffe && git checkout 1.0.6modify caffe sourcemove PATCH/caffe.patch, PATCH/clip.patch to caffe folderrun git apply caffe.patch to modify caffeinstall caffe and pycaffemkdir build && cd build && cmake -DCPU_ONLY=1 -...
那棵树看起来生气了
2018-05-30

Caffe,深度学习

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2018年05月30日
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  1. 鍗庣撼鍏徃鍚堜綔寮€鎴锋墍闇€鏉愭枡锛熺數璇濆彿鐮?5587291507 寰俊STS5099
    2025-11-24
  2. 鍗庣撼鍏徃鍚堜綔寮€鎴锋墍闇€鏉愭枡锛熺數璇濆彿鐮?5587291507 寰俊STS5099
    2025-11-24
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    2025-11-24
  4. 鍗庣撼鍏徃鍚堜綔寮€鎴锋墍闇€鏉愭枡锛熺數璇濆彿鐮?5587291507 寰俊STS5099
    2025-11-22
  5. 鍗庣撼鍏徃鍚堜綔寮€鎴锋墍闇€鏉愭枡锛熺數璇濆彿鐮?5587291507 寰俊STS5099
    2025-11-22

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