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[常见错误]Attempting to use an MPI routine before initializing MPI

[常见错误]Attempting to use an MPI routine before initializing MPI

前言在使用intel caffe with MKLDNN时候，遇到一个问题一直解决不了，后来问了同事才发现他也遇到了。Attempting to use an MPI routine before initializing MPI

那棵树看起来生气了

2018-10-31

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2018年10月31日

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TensorFlow模型Graph修改插入节点

TensorFlow模型Graph修改插入节点

背景在优化一个深度学习模型的时候，客户给的模型为已经冻结过得pb文件，而这个pb文件没有input（Placeholder）节点，把特定的数据输入这个模型无法做到，而且对于测试性能和数据的准确性非常不便。然后我就想，用什么办法可以修改已经训练好模型的结构呢？最后找到一种方法，修改计算图结构。

那棵树看起来生气了

2018-09-29

TensorFlow,深度学习

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2018年09月29日

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[常见错误] caffe跑resnet50 imagenet数据集错误height <= datum_height

[常见错误] caffe跑resnet50 imagenet数据集错误height <= datum_height

height <= datum_height原因下载了imagenet数据集后，使用数据集中验证集验证resnet50准确率出现如下错误：height <= datum_height（224 vs 170）出现这个问题的原因是验证图片数据集（LMDB）的图片的size小于需要裁剪的尺寸。

那棵树看起来生气了

2018-09-21

深度学习,常见错误

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2018年09月21日

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Caffe Int8量化推理

Caffe Int8量化推理

前言8位（INT8）推理也称为低精度推理，它可以以较低的精度损失加速推理。与FP32相比，它具有更高的吞吐量和更低的存储器需求。Intel发布了一个精确工具（Calibrator）。该工具将首先生成初始量化参数，并尝试调整它们以满足以后的精度要求。它最终会产生一个量化的原型TXTXT。

那棵树看起来生气了

2018-09-20

Caffe,深度学习

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2018年09月20日

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TensorFlow模型加载，用于恢复保存的模型

TensorFlow模型加载，用于恢复保存的模型

前言在Tensorflow的使用中，常常需要保存训练好的模型或者中间模型，下次使用的时候直接加载恢复就可以从上次训练的状态恢复。TensorFlow 保存的模型有很多种，下面就来介绍生产过程中常用的几种模型加载方法。

那棵树看起来生气了

2018-09-17

TensorFlow,深度学习

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2018年09月17日

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那棵树看起来生气了

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